尤其是猫舍近亲繁殖，更会增加这个机会。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。经过计算并验证发现，在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。

此外，目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。需要注意的是，机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。我们便能马上辨别他的性别。

随后，2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，对症下方，方能功成。

发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。

2018年，在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。d）具有3D分级微纳结构超疏水表面PDMS摩擦层材料的自清洁功能。

本文还研究了该3D分级结构对提高TENG输出性能，以及在高湿度环境下的稳定性的贡献。【小结】综上所述，作者提出了一种具有3D分级微纳复合结构的PDMS摩擦层材料。

相比之下基于平坦PDMS摩擦层材料的垂直接触-分离模式的TENG则需要66.2S才能够恢复。e）具有平坦表面PDMS摩擦层材料的纳米发电机被SiO2粉末污染并清洗不同次数后的输出电压。